全新研制的多轮对话 SDS 构件，具备更高的泛化能力和鲁棒性；
采用更多的语音层面信息，使得语音直接进行语义解析的方案更加完善；
核心算法的整体重构，使得多轮对话中的严重错误降到历史最低水平，对话系统更加稳定可靠。
传统语言学理论和纯机器学习理论的完美融合，大幅提升了语言合成的自然度和表现力；
多角色混合建模结合少量数据迁移学习技术，可快速构建高自然度的多音色合成系统；
深度定制的新型神经网络波形重构技术，在保持极快的合成速度的前提下仍具备极高的合成音质。
啥时定会
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采用领先的 DeepCNN 深度学习模型框架，大幅提升复杂发音环境下的声学建模能力；
结合超大规模端到端语言模型技术，实现电话信道口语语音识别能力的显著提升；
独特的同步解码技术 + 全局回溯纠错技术，在实现实时听写功能的同时不损失识别精度。
